Precisão média móvel

Como você pode supor que nós estamos olhando algumas das aproximações as mais primitivas à previsão mas esperançosamente estes são pelo menos uma introdução de valor a algumas das edições de computação relacionadas a executar previsões em spreadsheets. In esta veia nós continuaremos por Começando no início e começar a trabalhar com previsões média móvel. Moving previsões médias Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de se eles acreditam que são Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo Pense sobre seus resultados de teste em um curso onde você está indo Ter quatro testes durante o semestre Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você poderia prever para sua segunda pontuação de teste. O que você acha que seu professor iria prever para sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus amigos podem prever Para sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus pais podem prever para a sua próxima pontuação de teste. Independentemente de todos os blabbing você pode fazer para o seu fr Eu e seus pais, eles e seu professor são muito provável esperar que você obtenha algo na área do 85 que você começou apenas. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestima-se E figura você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73.Now o que são todos os interessados ​​e despreocupados vai antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Há duas abordagens muito provável para eles desenvolverem uma estimativa, independentemente de Se eles vão compartilhá-lo com você. Eles podem dizer a si mesmos, Este cara está sempre soprando fumaça sobre sua inteligência Ele vai ter outro 73 se ele tiver sorte. Talvez os pais vão tentar ser mais solidário e dizer, Bem, então Longe de você ter obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de 85 73 2 79 Eu não sei, talvez se você fez menos festas e weren t sacudindo a doninha todo o lugar e se você começou a fazer um Muito mais estudar você poderia obter uma maior score. Both destas estimativas são reais A média móvel previsões. A primeira é usar apenas a sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro Isso é chamado de uma média móvel previsão usando um período de dados. O segundo é também uma média móvel previsão, mas usando dois períodos de dados. Somente Que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus aliados Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todo mundo, incluindo você, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas predições sobre como você vai fazer no último teste. Bem, espero que você veja o Pattern. Now, espero que você pode ver o padrão Que você acha que é o mais preciso. Whistle Enquanto Trabalhamos Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciado por sua meia irmã distanciada chamado Whistle While We Work Você tem alguns dados de vendas anteriores Representado pela seguinte seção de uma planilha Nós primeiro apresentar os dados para um período de três média móvel forecast. The entrada para a célula C6 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11.Notice como a média se move Sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão Você também deve notar que realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente Isso é definitivamente diferente do Modelo de suavização exponencial Eu incluí as previsões passadas porque vamos usá-las na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser. Agora você Pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11.Notice como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são utilizados para cada previsão Novamente tenho incluir D as previsões passadas para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância para aviso. Para uma m-período média móvel previsão apenas os m valores de dados mais recentes são utilizados para fazer a previsão Nada mais é necessário. Para uma média móvel de m-período de previsão, ao fazer predições passadas, observe que a primeira predição ocorre no período m 1.Todas estas questões serão muito significativas quando desenvolvemos o nosso code. Developing a função média móvel Agora precisamos desenvolver O código para a previsão média móvel que pode ser usado de forma mais flexível O código segue Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você want. Function MovingAverage Histórico, NumberOfPeriods Como Único Declarar e inicializar variáveis ​​Dim Item como Variant Dim Counter As Integer Dim Acumulação como único Dim HistoricalSize As Integer. Inicializando variáveis ​​Counter 1 Acumulação 0. Determinando o tamanho de Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Acumulando o número apropriado de valores mais recentes anteriormente observados. Acumulação Acumulação Histórico Histórico Tamanho - NúmeroOfPeriodos Counter. MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods. The código será explicado na classe Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação aparece onde deveria Como o seguinte. Qual é a diferença entre a média móvel ea média móvel ponderada? Uma média móvel de 5 períodos, com base nos preços acima, seria calculada usando a seguinte fórmula. Com base na equação acima, o preço médio durante o período listado Acima foi de 90 66 Usando médias móveis é um método eficaz para eliminar fortes flutuações de preços A principal limitação é que os pontos de dados de dados mais antigos não são ponderados de forma diferente de pontos de dados perto do início do conjunto de dados Aqui é onde ponderadas médias móveis entram em jogo . As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que são m Minério relevante que pontos de dados no passado distante A soma da ponderação deve somar 1 ou 100 No caso da média móvel simples, os pesos são distribuídos igualmente, razão pela qual eles não são mostrados na tabela acima. De AAPL. Como usar uma média móvel para comprar Stocks. The média móvel MA é uma ferramenta de análise técnica simples que alisa os dados de preços, criando um preço médio constantemente atualizado A média é tomada ao longo de um período específico de tempo, como 10 dias, 20 minutos, 30 semanas, ou qualquer período de tempo que o comerciante escolhe Há vantagens em usar uma média móvel em sua negociação, bem opções sobre o tipo de média móvel para usar Estratégias de média móvel também são populares e podem ser adaptados para qualquer período de tempo , Adequando tanto os investidores de longo prazo e comerciantes de curto prazo ver Os Quatro Principais Indicadores Técnicos tendência comerciantes precisam saber. Por que usar uma média móvel. Uma média móvel pode ajudar a reduzir a quantidade de ruído em um gráfico de preços Olhe para o directio N da média móvel para obter uma idéia básica de que forma o preço está se movendo Angled up e preço está subindo ou foi recentemente global, inclinado para baixo e preço está se movendo para baixo global, movendo-se de lado eo preço é provável em um range. A A média móvel também pode atuar como suporte ou resistência. Em uma tendência de alta, uma média móvel de 50 dias, 100 dias ou 200 dias pode atuar como um nível de suporte, como mostrado na figura abaixo. Isso ocorre porque a média age como um suporte de piso, Então o preço salta fora dele Em uma tendência de baixa uma média móvel pode atuar como resistência como um teto, o preço atinge-lo e, em seguida, começa a cair novamente. O preço ganhou t sempre respeitar a média móvel, desta forma O preço pode percorrer Se ligeiramente ou parar e inverter antes de alcançá-lo. Como uma orientação geral, se o preço está acima de uma média móvel a tendência é para cima Se o preço está abaixo de uma média móvel a tendência está para baixo As médias móveis podem ter comprimentos diferentes, Assim, pode-se indicar uma tendência de alta R indica uma tendência descendente. Tipos de médias móveis. A média móvel pode ser calculada de maneiras diferentes Uma média móvel simples de cinco dias SMA simplesmente adiciona os cinco últimos preços de fechamento diário e divide-a por cinco para criar uma nova média a cada dia Cada Média é conectada ao seguinte, criando a linha fluindo singular. Outro tipo popular de média móvel é a média móvel exponencial EMA O cálculo é mais complexo, mas basicamente se aplica mais ponderação para os preços mais recentes Traçar um SMA de 50 dias e um 50- Dia EMA no mesmo gráfico, e você vai notar o EMA reage mais rapidamente às mudanças de preços do que o SMA faz, devido à ponderação adicional sobre dados de preços recentes. Software de compartilhamento e plataformas de negociação fazer os cálculos, portanto, nenhuma matemática manual é necessária para Use um MA. One tipo de MA não é melhor do que outro Um EMA pode funcionar melhor em um estoque ou mercado financeiro por um tempo, e em outros momentos um SMA pode funcionar melhor O prazo escolhido para uma média móvel também vai jogar como Estes comprimentos podem ser aplicados a qualquer quadro de tempo de um minuto, diariamente, semanalmente, etc, dependendo dos comerciantes. O comprimento médio móvel é de 10, 20, 50, 100 e 200. O período de tempo ou comprimento que você escolher para uma média móvel, também chamado de olhar para trás período, pode desempenhar um grande papel na forma como é eficaz. Um MA com um curto período de tempo vai reagir muito mais rápido às mudanças de preços do que um MA Com um longo período de olhar para trás Na figura abaixo a média móvel de 20 dias acompanha mais de perto o preço real do que os 100 dias. O 20-dia pode ser de benefício analítico para um comerciante de curto prazo, uma vez que segue o preço mais De perto e, portanto, produz menos atraso do que a média móvel de longo prazo. Lag é o tempo que leva para uma média móvel para sinalizar uma reversão potencial Lembre-se, como uma diretriz geral, quando o preço está acima de uma média móvel a tendência é considerada up Então, quando o preço cai abaixo desse mov A média móvel de 20 dias fornecerá muitos mais sinais de reversão do que uma média móvel de 100 dias. A média móvel pode ser qualquer comprimento, 15, 28, 89, etc. Ajustando a média móvel Por isso fornece sinais mais precisos sobre dados históricos pode ajudar a criar melhores sinais do futuro. Estratégias de Tráfego - Crossovers. Crossovers são uma das principais estratégias de média móvel O primeiro tipo é um crossover de preço Isso foi discutido anteriormente e é quando o preço cruza acima ou Abaixo de uma média móvel para sinalizar uma mudança potencial na tendência. Outra estratégia é aplicar duas médias móveis a um gráfico, um mais longo e um mais curto Quando o MA mais curto cruza acima do MA mais longo é um sinal da compra porque indica a tendência está deslocando É conhecida como uma cruz de ouro. Quando o MA mais curto cruza abaixo do MA a longo prazo é um sinal de venda, uma vez que indica a tendência está mudando para baixo Isso é conhecido como uma morte mortos cross. Moving médias são calculadas com base em hi Portanto, os resultados usando médias móveis podem ser aleatórios - às vezes o mercado parece respeitar a resistência de suporte MA e os sinais de comércio e outras vezes não mostra respeito. Um grande problema é que se o A ação do preço torna-se agitada o preço pode balançar para a frente e para trás gerando vários sinais de comércio de reversão de tendência Quando isso ocorre é melhor deixar de lado ou utilizar outro indicador para ajudar a esclarecer a tendência A mesma coisa pode ocorrer com crossovers MA, Um período de tempo que desencadeia o gosto múltiplo que perde trades. Moving as médias trabalham muito bem em condições fortes das tendências, mas frequentemente mal em circunstâncias agudas ou de variação. Ajustar o frame de tempo pode ajudar neste temporariamente, embora em algum momento estas edições ocorrerão provavelmente mesmo Do período de tempo escolhido para a média móvel MA sA simplifica os dados de preços, suavizando-o e criando uma linha de fluxo Isso pode fazer isolar t Rends mais fácil As médias móveis exponenciais reagem mais rapidamente às mudanças do preço do que uma média movente simples Em alguns casos isto pode ser bom, e em outros pode causar sinais falsos As médias moventes com um período mais curto da vista traseira 20 dias, por exemplo responderão também mais rapidamente ao preço Mudanças que uma média com um período de exibição mais longo 200 dias Os cruzamentos médios em movimento são uma estratégia popular para entradas e saídas MAs também podem destacar áreas de suporte ou resistência potencial Embora isso possa parecer previsível, as médias móveis são sempre baseadas em dados históricos e simplesmente mostram O preço médio durante um determinado período de tempo. A taxa de juros a que uma instituição depositária empresta fundos mantidos no Federal Reserve a outra instituição depositária.1 Uma medida estatística da dispersão de retornos para um determinado título ou índice de mercado A volatilidade pode ser medida. Um ato que o Congresso dos EUA aprovou em 1933 como a Lei Bancária, que proibia os bancos comerciais de participar no i Nvestment. Nonfarm folha de pagamento refere-se a qualquer trabalho fora de fazendas, casas particulares e do setor sem fins lucrativos Os EUA Bureau of Labor. The abreviatura de moeda ou símbolo da moeda para a rupia indiana INR, a moeda da Índia A rupia é composta de 1.An inicial Lance sobre ativos de uma empresa falida de um comprador interessado escolhido pela empresa falida De um pool de licitantes.